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ACM

L@S 2026

ACM Conference on Learning at Scale

2026 年 6 月 29 日 - 7 月 3 日 韓國首爾(Seoul, South Korea) ACM Digital Library, Scopus
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關於 L@S

L@S 是 ACM 旗下探討大規模科技輔助學習環境的國際研討會,聚焦於擁有大量學習者而專家有限的教育場景。會議涵蓋大規模教學、AI 教育應用、智慧型輔導系統、MOOCs、學習公平性等議題,是 Festival of Learning 2026 聯合大會的一部分,與 AIED、EDM 同期在首爾舉行。

Festival of Learning 2026

L@S 2026 是 Festival of Learning 2026 聯合大會的一部分,與 AIED(Artificial Intelligence in Education)和 EDM(Educational Data Mining)同期在韓國首爾舉行。三大社群聯合舉辦,促進大規模學習、AI 教育與資料探勘的跨領域交流。

研究主題

L@S 2026 聚焦大規模科技輔助學習環境的各個面向:

  • 大規模教學設計 — MOOCs、開放教育資源、大規模線上學習環境的設計與評估
  • AI 教育應用 — 大型語言模型、智慧型輔導系統、自動化評量在規模化教學中的應用
  • 學習平台與工具 — 學習管理系統、互動式學習環境、教育科技工具的開發與部署
  • 學習公平性 — 大規模學習環境中的公平取用、數位落差、包容性設計
  • 評量與認證 — 大規模評量方法、能力導向認證、同儕互評
  • 實證研究 — 大規模隨機對照實驗、A/B 測試、學習成效分析

重要日期

  • 全文截止:2026 年 2 月 9 日
  • Work-in-Progress 截止:2026 年 2 月 16 日
  • Demo 截止:2026 年 4 月 14 日
  • 會議日期:2026 年 6 月 29 日 - 7 月 3 日

關於 L@S

L@S(Learning at Scale)是 ACM 旗下的國際研討會,專注探討大規模科技輔助學習環境。會議研究「擁有大量學習者但專家有限」的教育場景,從 MOOCs 到智慧型輔導系統,涵蓋各種規模化學習的技術與方法。論文以開放取用形式收錄於 ACM Digital Library,採雙盲審查制。