AIED 2026

關於 AIED

AIED 是人工智慧教育應用領域歷史最悠久的國際研討會之一，至今已舉辦 27 屆，CORE 排名為 A 級（前 14.9%）。2026 年以「From Tools to Teammates」為主題，探討人與 AI 的協作智慧、共同演化學習，是 Festival of Learning 2026 聯合大會的一部分，與 EDM、L@S 同期在首爾舉行。

Festival of Learning 2026

AIED 2026 是 Festival of Learning 2026 聯合大會的一部分，與 EDM（Educational Data Mining）和 L@S（Learning at Scale）同期在韓國首爾舉行。此聯合大會匯聚三大教育科技社群，促進跨領域的學術交流與合作。

投稿軌道

AIED 2026 設有三大投稿軌道，涵蓋 AI 教育應用的不同面向：

• 技術面向（Technical Aspects） — AI 技術在教育中的創新應用，包括自然語言處理、知識表徵、機器學習模型等
• 人文面向（Human Aspects） — 人與 AI 的互動、學習者體驗、認知科學、動機與情感等
• 社會面向（Societal Aspects） — AI 教育的公平性、倫理、政策、文化差異與社會影響

Blue Sky 特別軌道

Blue Sky 軌道邀請大膽的前瞻願景，重新想像 AI 不僅是教學工具，更是學習夥伴與協作者。

主題：From Tools to Teammates: Human-AI Synergy for Augmented Learning — 探索 AI 如何轉變學習方式、演化人機關係，並實現個人化的適性學習體驗。

• 論文長度：Full paper 9-14 頁 / Short paper 6-8 頁（Springer 格式）
• 特色：不要求實證結果，但須以紮實的文獻論述捍衛觀點，並深入探討其影響與意涵
• 審查方式：雙盲審查，評估重點為相關性、新穎性、概念基礎、潛在影響力與論證嚴謹度

重要日期

• 摘要截止：2026 年 2 月 27 日
• 全文截止：2026 年 3 月 5 日（已延期）
• 審查結果通知：2026 年 3 月 27 日
• 定稿截止：2026 年 4 月 12 日

Blue Sky 軌道徵稿詳情

Late Breaking Results (LBR)

LBR 軌道以海報形式展示初步研究成果與進行中的創新工作，適合尚未完全成熟但具有啟發性的研究。

• 論文長度：最多 6 頁（含參考文獻，Springer 格式）
• 發表形式：海報展示（Poster），設有 Best Poster Award
• 審查方式：雙盲審查，評估相關性、新穎性、技術品質、重要性與清晰度

重要日期

• 投稿截止：2026 年 3 月 20 日
• 審查結果通知：2026 年 4 月 17 日
• 定稿截止：2026 年 4 月 22 日

LBR 軌道徵稿詳情

重要日期

• 摘要截止：2026 年 1 月 26 日
• 全文截止：2026 年 2 月 2 日
• 審查結果通知：2026 年 3 月 16 日
• 定稿截止：2026 年 3 月 23 日
• 會議日期：2026 年 6 月 29 日 - 7 月 3 日

會議組織

• General Chair：Seiji Isotani（University of Pennsylvania）
• Program Co-chairs：Emmanuel G. Blanchard, Guanliang Chen, Min Chi

論文收錄於 Springer 的 Lecture Notes in Artificial Intelligence（LNAI）系列，採雙盲審查制，每篇論文由三位審查人加一位 meta-reviewer 評審。CORE 排名為 A 級（前 14.9%）。